Presso il Polo Scientifico Tecnologico dell’Università degli Studi di Ferrara, è tornato il workshop Metodi Innovativi NVH per l'Industria 4.0.

Organizzata in stretta collaborazione con il Tecnopolo di Ferrara, la giornata ha visto la presentazione dei risultati finali del progetto REFIMAN, focalizzato sulle frontiere della manutenzione predittiva e del retrofitting sostenibile.

L’appuntamento ha offerto un importante momento di confronto e sinergia tra la ricerca scientifica d'eccellenza e il tessuto industriale, mettendo a sistema le competenze dei ricercatori delle Università di Ferrara, Modena e Reggio Emilia, Parma e Bologna con i contributi tecnici di alcune tra le più rilevanti realtà aziendali globali (si veda il programma ufficiale dell'evento).

Il dibattito e i numerosi interventi tecnici si sono articolati attorno a quattro macro-aree tecnologiche chiave per la fabbrica intelligente:

• Manutenzione Predittiva & Prognostica: Soluzioni avanzate basate su Machine Learning per la diagnostica predittiva e il monitoraggio vibrazionale continuo degli impianti.

• Analisi Vibrazionale: Implementazione di sensori di nuova generazione per il controllo dello stato di salute strutturale dei macchinari.

• Simulazione e Test NVH: Applicazioni e metodologie di testing mirate per i settori strategici dell'automotive, delle macchine agricole e del comparto aerospaziale.

• Digital Twin & Ottimizzazione: Progettazione virtuale tramite modelli gemelli digitali (Digital Twin) e ottimizzazione topologica per ridurre l'impatto ambientale e strutturale.

Il Laboratorio IN4 ringrazia calorosamente tutti i relatori, i partner industriali, gli studenti della Higher Education School e i partecipanti che hanno preso parte all'evento, contribuendo a consolidare il legame tra ricerca accademica avanzata e trasferimento tecnologico sul territorio.

L’iniziativa è stata realizzata nell'ambito del "Piano di attività e gestione del Tecnopolo di Ferrara 2026-2027", cofinanziato dai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna.